Как Kinesio Doctor вернул рост и получил 34,4 тыс. переходов из Google

Сначала необходимо было понять, почему ранее растущий сайт перестал показывать прежнюю динамику.

Мы повторно проанализировали техническое состояние ресурса, существующие посадочные страницы, позиции, структуру, контент и семантическое покрытие.

Главной задачей было отделить страницы, которым достаточно доработки, от направлений, для которых необходимо создавать новые посадочные страницы.

Медицинский центр предоставляет большое количество услуг, поэтому продвижение только главной страницы и нескольких крупных разделов ограничивало потенциальный охват.

Структуру начали расширять по принципу:

симптом → заболевание → диагностика → метод лечения → услуга клиники.

Это позволило охватывать пользователя на разных этапах поиска медицинской информации.

Вместо концентрации исключительно на высокочастотных коммерческих запросах начали расширять тематическое поле сайта.

Например, пользователь может искать не конкретную процедуру, а:

«болит поясница» → причины боли → диагностика → заболевание → методы лечения → обращение в клинику.

Поэтому коммерческие страницы стали дополняться информационными материалами, связанными с заболеваниями, симптомами, диагностикой и реабилитацией.

Цель второго этапа заключалась не в том, чтобы просто вернуть сайт к предыдущим показателям.

Мы стремились сформировать более широкую семантическую базу, чтобы после восстановления сайт смог превысить прежний уровень органической видимости.

После возвращения проекта был проведен новый анализ сайта:

• техническое состояние;
• индексация;
• динамика органического трафика;
• страницы, потерявшие позиции;
• существующее семантическое покрытие;
• структура;
• конкуренты;
• точки потенциального роста.

Это позволило сформировать новый план работ вместо механического продолжения старой стратегии.

Семантика была расширена по нескольким большим направлениям:

• диагностика;
• заболевания;
• симптомы и локализация боли;
• методы лечения;
• восстановление и реабилитация;
• информационные медицинские запросы.

Запросы кластеризовали и распределили между существующими и новыми страницами.

Для направлений с самостоятельным поисковым спросом создавались отдельные посадочные страницы.

В результате сайт постепенно стал охватывать значительно больше поисковых сценариев - от конкретных диагностических процедур до заболеваний, симптомов и методов реабилитации.

Для приоритетных страниц проводилась повторная on-page оптимизация:

• корректировка Title и Description;
• оптимизация H1-H3;
• расширение основного контента;
• улучшение структуры страницы;
• добавление FAQ;
• работа с коммерческими блоками;
• оптимизация изображений;
• усиление внутренних ссылок.

Особое внимание уделялось страницам, которые уже имели позиции, но находились рядом с первой страницей выдачи: их рост потенциально мог дать результат быстрее создания новых страниц с нуля.

Отдельным направлением стало системное развитие информационного раздела.

Контент создавался не ради общего информационного трафика, а вокруг услуг клиники и реального поискового спроса.

Материалы охватывали боли в различных частях тела, заболевания позвоночника и суставов, диагностику, МРТ, УЗИ, реабилитацию, спортивные травмы и другие смежные темы.

Это позволило существенно увеличить количество поисковых точек входа на сайт.

Информационные статьи связывались с релевантными коммерческими страницами.

Например:

симптом → заболевание → диагностика → методика → запись в клинику.

За счет этого информационный раздел не существовал отдельно от бизнеса, а помогал передавать внутренний вес коммерческим страницам и направлять пользователя дальше по сайту.

Проводился регулярный контроль:

• индексируемости страниц;
• sitemap.xml;
• robots.txt;
• canonical;
• дублей;
• редиректов;
• кодов ответа;
• метатегов;
• внутренних ссылок;
• других факторов, способных ограничивать сканирование и ранжирование.

Поскольку проект относится к медицинской тематике, большое внимание уделялось не только использованию ключевых запросов, но и качеству раскрытия тем.

Контент постепенно формировал вокруг сайта тематическую связку:

диагностика → заболевание → симптоматика → лечение → реабилитация.

Это помогало поисковой системе лучше понимать специализацию ресурса и взаимосвязь отдельных разделов.